Empowering Humans to Think and Decide
–
In a sense, you are what you decide. However, to grasp the context of all that truly matters, people need the ability to consume and process data from a variety of sources in real time, and compute with it. Human brains are not adapted to do this rate of new information, and so, various systems exist to answer specific questions. However, there is no single tool to coherently combine them all the personal research that individuals have into their personal, reusable, actionable and programmable digital assets, which, at individual level, prevents them from competing with large organizations, that do have advanced decision support systems.
We need to empower individual humans to think and decide with automated data acquistion and reasoning systems, so that they stay relevant in age of information explosion, and the rise of AI-powered organizations.
[отмечено как важное], это может быть тег?
[marked-as-important], could this be a tag?
Люди влияют на жизнь на Земле для всех видов, поэтому важно дать людям возможность лучше мыслить.
«не существует единого инструмента для последовательного объединения всех личных исследований, которые есть у отдельных людей, в их личные, повторно используемые, действенные и программируемые цифровые активы»
Humans impact life on Earth for all species, so it is key to enable people to think better.
"there is no single tool to coherently combine them all the personal research that individuals have into their personal, reusable, actionable and programmable digital assets" -- A tool for organising knowledge and know-how into personal libraries would be helpful.
[+]
Ну, на данный момент, лучшее, что есть, это определенные системы ведения заметок. Некоторые приближаются к идеалу, чем другие. Например, [zim-wiki.org] (https://zim-wiki.org) довольно хорош для настольных компьютеров и для людей, не имеющих навыков программирования. Что-то вроде, например, мобильного Dynalist сначала отключено, а это означает, что вы можете делать заметки в автономном режиме, в каких-то джунглях или в метро. Однако ни в одной из этих систем вы не можете фактически отвечать на свои электронные письма или выполнять другие сложные действия, например, те, которые вы можете выполнять с помощью ботов Telegram. Теперь представьте, что в вашей системе знаний (что-то вроде Dynalist) есть что-то вроде ботов Telegram для определенных списков (например, список электронных писем из вашего malibox), которые позволяют вам вызывать действия над ними. Это то, что мы хотели бы в личных и личных знаниях, - способность выполнять действия на удаленных системах непосредственно из него. В идеале это может быть реализовано с помощью нескольких драйверов с открытым исходным кодом, и я предполагаю, что это может быть одно из приложений для [metadrive] (/ project / 854 / Metadrive), которое еще не готово к работе. Тем не менее, я думаю, что было бы здорово иметь все системы, которые нам нужны, чтобы думать и решать под рукой пользователя, простым способом.
Well, at this point, the best that is out there, is certain note-taking systems. Some come close to the ideal than others. For example, zim-wiki.org is pretty good for desktop, and for people without coding skills. Something like, e.g., Dynalist mobile is off-line first, meaning you can make notes while offline, in some jungle or a subway. However, in neither of these systems you can actually reply to your e-mails, or do other advanced actions, like those that you can do with Telegram bots. Now, imagine that your knowledge system (something like Dynalist) had something like Telegram bots for certain lists (e.g., list of E-mails from your malibox), that let you call actions on them. That is what we'd want in the personal and private knowledge, -- ability to take actions on remote systems directly from it. That would ideally be implemented by a bunch of open source drivers, and I envision that could be one of the applications for the metadrive, which is still not production-ready. However, I think it would be great to have all systems that we need to think and decide at the user's fingertips, in a simple way.
Я работал над двумя системами, чтобы помочь решить
один называется сборщик фактов, а другой — движок корреляции.
I worked on two systems to help deciding
one is called fact collector and the other is correlation engine
[+]
Если кто-то думает о мышлении как о разговоре, то вы можете думать о мышлении как о создании запроса.
Вы исследуете мысль и используете слово «как».
Итак, представьте, что люди объединены в сеть, а общение — это связь между людьми. Объедините людей в полностью связанную решетку, и вы получите устойчивую коммуникацию.
Это мысль «как» — видеть одно как другое.
Отсюда мы полагаемся на modus ponens, modus tollens и абдуктивные, индуктивные и дедуктивные рассуждения, чтобы изолировать эффекты или смысл нашего мышления.
Людям нужно научиться создавать запросы, чтобы думать лучше.
Когда я создавал сборщик фактов, я мог рассуждать над произвольными фактами, используя пролог языка логического программирования. Я создал правило, согласно которому, если кто-то, кто мне нравится, не любит меня, я должен быть осторожен с ним. Это правило было представлено в виде
Вывод и (нравится (сэм, X), \ (нравится (X, сэм))).",
Где \ означает «нет».
Если вы можете придумать хорошие запросы, вы сможете мыслить эффективно. Генерация вопросов «что, если». Существует множество данных, которые можно использовать для того, чтобы сделать людей более счастливыми и осмысленными.
If someone thinks of thinking as talking, then you can think of thinking as query creation.
You explore a thought and you use the word "as".
So imagine people being networked and communication being links between people. Combine people into a fully linked lattice and you have a resilient communication.
This is an "as" thought - seeing one thing as another thing.
From here we rely on modus ponens, modus tollens and abductive and inductive and deductive reasoning to isolate effects or meaning of our thinking.
People need to get good at query creation to think better.
When I created fact collector I could reason over arbitrary facts using a logic programming language prolog. I created a rule that was if someone I liked doesn't like me then I am to be cautious of them. This rule was represented as
Inference and(likes(sam, X), +(likes(X, sam))).",
Where + means "not".
If you can think of good queries you can think effectively. Generate what if questions. There is an abundance of data that could be used to cause people to be happier live more meaningful purposeful existences