Window/tab merge
Why do you have multiple tabs open? The answer is that you're cross referencing in your head. Why not let the computer do it?
+1
–
–
What if you could cross reference websites automatically?
Essentially form a join between different sites of data.
Нет дочерних категорий.
+[вопрос]
идея Window walk optimisation
You want to find a job that is near your home transport wise, near a supermarket, doctors that pays the most and has the cheapest house to buy or rent
+[идея]
+[проект]
Будет ли это автоматически отображать таблицы агрегированных данных со всех открытых вкладок? Я думаю, нам это нужно, и не только из открытых вкладок, но и из всей истории просмотров.
Would this automatically make view of tables of aggregated data from all the open tabs? I think we do need this, and not just from open tabs, but from entire browsing histories.
Я подозреваю, что все это может быть сгенерировано лениво. Каждая вкладка предоставляет API для доступа к данным и их извлечения, которые сопоставляются с сайтом и тем, что отображается на экране. Браузер также предоставит некоторые пространства имен для истории и загрузок и исторического содержимого страницы.
I suspect it could all be generated lazily. Each tab provides an API for data access and retrieval which maps to the site and what's on screen. The browser would also provide some namespaces for history and downloads and historical page content.
Конечно, для этого нужно, чтобы кто-то научился анализировать произвольную информацию о странице в достаточно информативную табличную форму. Я придумал формат, а именно «метаформат» для представления таких произвольных онтологических нормализации источников данных, который мог бы хорошо работать для представления обучающего набора для задачи машинного обучения для создания такой модели, которая автоматически выполняет такую табличную обработку. Однако без такой модели машинного обучения нам пришлось бы заставлять людей писать синтаксические анализаторы и онтологически нормализовать каждую страницу, что отнимает непомерно много времени.
Of course, this needs someone to learn to parse arbitrary page information into reasonably informative tabular form. I had come up with a format, namely, "metaformat" to represent such arbitrary data source ontological normalizations, that could work well to represent a training set for a machine learning task to create such model that does such tabularization automatically. However, without such ML model, we would have to have humans write parsers and ontologically normalize each page, which is prohibitively time-consuming.
Linux имеет DBus для общего межпроцессного взаимодействия, а gconf-editor — редактор реестра, подобный редактору, использует Dbus для опроса доступных ключей конфигурации.
Нормализация страницы будет проблемой для экранной информации. Потребуется очистить данные перед передачей в системы перекрестных ссылок.
Linux has DBus for generic interprocess communication and gconf-editor a registry like editor uses Dbus to interrogate available configuration keys.
Page normalisation will be a problem for on screen information. Would need to clean up data before piping to cross referencing systems.